Entwicklung einer Applikation zur automatischen Strukturierung und Analyse grosser Musikdatenbanken

Abstract

Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Organisation und Strukturierung von Musikdatenbanken. Der Schwerpunkt der entwickelten Methoden liegt auf der inhaltsbasierten Analyse von Musikstücken. Hierzu wurden Merkmale untersucht, die anhand der spektralen und periodischen Eigenschaften die Empfindungen Klangfarbe und Rhythmus modellieren. Die inhaltsbasierte Analyse anhand dieser Merkmale beinhaltet einerseits die Klassifikation der Musik nach verschiedenen Gesichtspunkten, wie Genre Erkennung und Erkennen von Live - Aufnahmen, als auch den Vergleich der Ähnlichkeit verschiedener Lieder über eine Abstandsberechnung. Im Rahmen der Arbeit wurden Anwendungen zur Vereinfachung der Organisation von Musikdatenbanken entwickelt und in den Foobar2000 Audio Player integriert. Unter anderem sind dies eine Genre Erkennung mit Trainingsmöglichkeit durch den Benutzer, eine inhaltsbasierte Suche nach ähnlichen Musikstücken und eine textbasierte Suche mit Fehlertoleranz auf Grundlage der Levenstein Distance.